What You’ll Do
You’ll work in teams of typically 3 – 5 consultants, playing an active role in all aspects of the client engagement.
This includes gathering and analyzing information, formulating and testing hypotheses, and developing and communicating recommendations. You’ll also have the opportunity to present results to client management and implement recommendations in collaboration with client team members.
You’ll gain new skills and build on the strengths you bring to the firm. Business Analysts Interns receive exceptional training as well as frequent coaching and mentoring from colleagues on their teams. This support includes introductory training as well as a Partner from your local office or practice assigned to you to help guide you throughout your internship.
You will work at the client site with your McKinsey colleagues and with the client team, owning a distinct piece of the project. Some examples of the specific work may include interviewing clients, leading client teams, building financial models, creating and delivering presentations, and working with McKinsey subject experts to develop perspectives and insights for the client. You will likely intersect with many elements of our firm’s work including Digital McKinsey, Implementation, and New Ventures — either by collaborating on teams or working with colleagues from these groups.
Our Business Analyst Intern program gives a group of undergraduate students and eligible graduate students first-hand experience with consulting at McKinsey. You would work in your host office for ~10 weeks. You will participate in an introductory training program, as well as a range of social activities to get to know your office and the firm. At the end of the summer, you may receive an offer to join us as a full-time Business Analyst after completion of your degree.
McKinsey on AI podcasts
Podcast
Getting the feels: Should AI have empathy?
July 1, 2020 – Marketing and technology author Minter Dial explains how empathy can benefit businesses and artificial intelligence applications.
Podcast
Entering a new decade of AI: The state of play
June 24, 2020 – While organizations report measurable benefits from artificial intelligence, much work remains to scale impact, manage risks,…
Podcast
How to make the most of AI? Open up and share data
June 9, 2020 – Open data can unlock solutions to pressing challenges, says the Open Data Institute’s Jeni Tennison. But data quality, security,…
More insights
Video
How six companies are using technology and data to transform themselves
August 12, 2020 – In the first of a five-part multimedia series airing on CNBC, we look at how the acceleration of digital during the COVID-19 pandemic…
Article
Predictive sales forecasting: Is your finance function up to code?
August 11, 2020 – Some companies are using automation, machine learning, and advanced analytics to make the crystal ball clearer. Here’s how…
Article
What consumer-goods sales leaders must do to emerge stronger from the pandemic
August 10, 2020 – The COVID-19 crisis has transformed how people shop and how retailers sell. In response, consumer-goods manufacturers and retailers…
Article
To lead in the postcrisis tomorrow, put leadership and capabilities in place today
July 28, 2020 – Amid the crisis, companies have learned to work faster and manage better. Strategies that continually refresh those lessons through…
Podcast
July 22, 2020 – Building and scaling a corporate spin-off requires striking a critical balance between growing as an independent entity while…
Article
— McKinsey Quarterly
The telltale signs of successful digital deals
June 18, 2020 – Digital M&A is challenging—and often a necessity for digital transformation. Sophisticated acquirers boost their odds…
Podcast
Why governments need an AI strategy: A conversation with the WEF’s head of AI
May 26, 2020 – The strengths and weaknesses of individual economies vary. But if artificial intelligence is to fulfill its promise, every country…
Interview
Modernizing technology in the service of the customer
May 21, 2020 – At McDonald’s, the building blocks in a modern technology platform are personalization, strategic acquisitions, and agile…
Article
How technology is safeguarding health and livelihoods in Asia
May 12, 2020 – Six technology-enabled interventions by Asian governments and businesses shaped the region’s early response to COVID-19.
Podcast
Why we need to rethink the purpose of AI: A conversation with Stuart Russell
May 12, 2020 – Stuart Russell, one of the pioneering thinkers in the field of artificial intelligence, explains how to ensure that the technology…
Article
— McKinsey Quarterly
How the Bio Revolution could transform the competitive landscape
May 7, 2020 – The disruption ahead extends well beyond healthcare. Are you prepared?
Sorry, we couldn’t find any results. Try removing some filters.
Матрица Мак-Кинзи (McKinsey)
Матрица GE, или матрица Мак-Кинзи используется при оценке привлекательности отдельных стратегических хозяйственных единиц на базе двух координат: ось Х характеризует силу позиции стратегической хозяйственной единицы в отрасли, ось Y — привлекательность отрасли. Отметим, что каждая из данных координат определяется с учетом нескольких параметров.
Матрица МакКинси (McKinsey) была разработана для «Дженерал электрик». Стоит отметить, что ось Х — конкурентная позиция (относительное преимущество) стратегической бизнес-единицы, ось Y- привлекательность отрасли, в кᴏᴛᴏᴩой функционирует стратегическая бизнес-единица. Отметим, что каждая ось делится на три части. Матрица имеет размерность 3 * 3. В отличие от BCG, в данной матрице каждая ось координат рассматривается как ось многофакторного измерения. Матрица МакКинси более реалистична. Показатели по оси Y — практически неподконтрольны фирме, по оси Х — наоборот, могут быть изменены (табл. 6.1).
Таблица 6.1 Показатели оси Х и оси Y для матрицы МакКинси
|
Характеристики сильных сторон (конкурентные преимущества) бизнес-единицы (ось Х) |
Характеристика привлекательности отрасли (ось Y) |
|
Относительная доля рынка Рост доли рынка Охват дистрибьюторской сети Эффективность дистрибьюторской сети Квалификация персонала Преданность потребителя продукции компании Отметим, что технологические преимущества Патенты, ноу-хау Маркетинговые преимущества Гибкость |
Отметим, что темпы роста рынка Дифференциация продукции Особенности конкуренции Норма прибыли в отрасли Ценность потребителя Преданность потребителя торговой марке |
Для оси Х — конкурентные преимущества бизнес-области.
- Определим ключевые факторы успеха для каждой бизнес-области.
- Удельный вес (относительная значимость) каждого фактора.
- Ставим оценку по каждому фактору. 5 — если продукт имеет очень сильную конкурентную позицию в аналогичной отрасли, 1 — если очень слабая конкурентная позиция.
Для оси Y — привлекательность бизнес-области как отрасли.
Алгоритм аналогичен.
Выберем параметры, по кᴏᴛᴏᴩым будет оцениваться привлекательность отрасли.
В результате анализа с помощью матрицы МакКинси дается хороший анализ портфеля продукции.
Анализируемые бизнес-единицы отражаются в виде кружков с центрами на пересечении ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙующих им значениям. Отметим, что каждый кружок ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙует общему объему продаж на некᴏᴛᴏᴩом рынке (рис. 6.2).
Образуются три области:
- победители;
- проигравшие;
- средняя область (по диагонали).
Рисунок № 6.2. Матрица МакКинси
Основной принцип метода — увеличивать инвестиции в бизнес-области в привлекательных отраслях, если компания имеет конкурентные преимущества по ним, и, наоборот, сокращать вложения, если позиции самого рынка продукта или компании на нем оказываются слабыми. Можно оценить вклад продукта в прибыльность компании.
Для победителей — дополнительные инвестиции, получим прибыль, защиту преимуществ. Стоит сказать, для проигравших — ограничить инвестиции вплоть до остановки, дополнительные инвестиции не принесут прибыли. Стоит сказать, для пограничных областей — либо расти, либо сокращаться вплоть до ликвидации.
Индекс силы позиции находится с учетом показателя относительной рыночной доли, динамики ее изменения, величины получаемой прибыли, имиджа, степени конкурентности цены, качества продукта, эффективности сбыта, географических преимуществ рынка, эффективности работы сотрудников. Возможно взвешивание используемых показателей. Принято три уровня градации данного индекса: сильная, средняя, слабая. Индекс привлекательности отрасли определяется с учетом размера и разнообразия рынков, скорости роста рынка, числа конкурентов, среднеотраслевой величины прибыли, цикличности спроса, структуры отраслевых затрат, ценовой политики, законодательства, трудовых ресурсов. Используется три уровня градации данного индекса: высокая, средняя и низкая. Пересечение линий, характеризующих различные уровни значений данных двух уровней, образует решетку, кᴏᴛᴏᴩая делится на три зоны: зону, в кᴏᴛᴏᴩой организация должна инвестировать; зону, в кᴏᴛᴏᴩой организация должна поддерживать инвестиции на прежнем уровне, и зону, в кᴏᴛᴏᴩой надо получить максимально возможную прибыль, после чего ее следует покинуть.
Who You’ll Work With
Business Analyst (BA) Interns join our offices and practices (e.g. McKinsey Digital, Operations) around the world for ~10 weeks, usually in the summer, to work in teams and directly with our clients.
When you join McKinsey as a Business Analyst Intern, you are joining a firm that will challenge you and invest in your professional development. In this role you will work on the best teams to help the best organizations in the world – in private, public, and social sectors – solve their most difficult problems. You will also work with many experts, from data scientists and researchers to software and app designers.
Загрузка...
