Что представляет собой целевая модель цифровой трансформации «россетей». подробный разбор

Робототехника

  • Роботы (робототехника)
  • Робототехника (мировой рынок)
  • Обзор: Российский рынок промышленной робототехники 2019
  • Карта российского рынка промышленной робототехники
  • Промышленные роботы в России
  • Топ-30 интеграторов промышленных роботов в России
  • Карта российского рынка промышленной робототехники: 4 ключевых сегмента, 170 компаний
  • Технологические тенденции развития промышленных роботов
  • В промышленности, медицине, боевые (Кибервойны)
  • Сервисные роботы
  • Collaborative robot, cobot (Коллаборативный робот, кобот)
  • IoT — IIoT — Цифровой двойник (Digital Twin)
  • Компьютерное зрение (машинное зрение)
  • Компьютерное зрение: технологии, рынок, перспективы
  • Как роботы заменяют людей
  • Секс-роботы
  • Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
  • Обзор: Искусственный интеллект 2018
  • Искусственный интеллект (рынок России)
  • Искусственный интеллект (мировой рынок)
  • Искусственный интеллект (рынок Украины)
  • В банках, медицине, радиологии, ритейле, ВПК, образовании, Автопилот, транспорте, логистике, спорте, СМИ и литература, видео (DeepFake, FakeApp), музыке
  • Национальная стратегия развития искусственного интеллекта
  • Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР)
  • Российская ассоциация искусственного интеллекта
  • Национальный центр развития технологий и базовых элементов робототехники
  • Международный Центр по робототехнике (IRC) на базе НИТУ МИСиС

Robot Control Meta Language (RCML)

  • Машинное обучение, Вредоносное машинное обучение, Разметка данных (data labeling)
  • RPA — Роботизированная автоматизация процессов
  • Видеоаналитика (машинное зрение)
  • Машинный интеллект
  • Когнитивный компьютинг
  • Наука о данных (Data Science)
  • DataLake (Озеро данных)
  • BigData
  • Нейросети
  • Чатботы
  • Умные колонки Голосовые помощники
  • Безэкипажное судовождение (БЭС)
  • Автопилот (беспилотный автомобиль)
  • Беспилотные грузовики
  • В мире и России
  • Летающие автомобили
  • Электромобили

Беспилотный летательный аппарат (дрон, БПЛА)

Работы, проведенные нами при переходе к новым цифровым технологиям. Поэтапное внедрение цифровых технологий

Основой нашей политики в развитии информационной инфраструктуры является принцип — «не навредить». При каждом шаге вперед должна проводиться корректная оценка наших возможностей. В первую очередь следует учитывать готовность специалистов к переходу на следующий уровень, состояние технических средств и необходимость в приобретении новых, а также финансовые ресурсы предприятия и получаемую выгоду от внедрения новых средств САПР.


Разумеется, при ограниченных ресурсах мы не можем себе позволить существенные риски при внедрении новых технологий в организацию конструкторско­технологической подготовки производства. Каждый шаг вперед сопровождается тщательным анализом текущей ситуации и последствий, которые можно ожидать от подобных действий. Лучшим в нашем положении является то, что обычно мы проводим опытную эксплуатацию новых систем и предварительно оцениваем свои ресурсные возможности, а также уровень предлагаемых нам технических решений. Это дает возможность избежать ошибок и неэффективных затрат.

По основным САПР мы ориентируемся на продукцию компании АСКОН — российского разработчика и интегратора инженерного программного обеспечения, а также на ее партнеров по консорциуму РАЗВИТИЕ. При внедрении продуктов данной компании в нашу производственную среду мы опираемся на лояльное отношение со стороны руководства и специалистов компании. Кроме того, наш выбор позволяет избежать конфликтных проблем, которые могут возникать при использовании зарубежного продукта. Такая ориентация позволяет нам работать с любым заказчиком.

Тотальная цифровизация: госкомпания по внедрению технологий I4.0

Цифровизация государственных предприятий продолжается: 20 мая 2019 года Министерство коммуникаций и связи отправило в крупные госкорпорации (Газпромнефть, Аэрофлот, РЖД, КамАЗ, Почта России, Ростех, Ростелеком и др.) проект новых методических рекомендаций по разработке стратегий цифровой трансформации . Этот документ разработан в рамках национальной программы «Цифровая экономика» и предусматривает практическое внедрение следующих технологий 4-ой промышленной революции (Industry 4.0, I4.0) :

  • единая цифровая платформа, интегрирующая системы DSS, PLM, MES, ERP, MDM, CRM, ERM и BI;
  • модель непрерывной оптимизации бизнеса;
  • предиктивная и предписывающая аналитика на базе больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) в операционных и управленческих процессах;
  • цифровые двойники рабочих процессов и продукции.

При актуальности использования всех вышеотмеченных технологий, пока данная методика носит общий характер и не адаптирована к размеру и сфере деятельности конкретной компании. Это затрудняет ее практическую реализацию, не позволяя в полной мере получить отдачу от весьма солидных инвестиций. Стоимость такого проекта цифровизации оценивается не менее 1 миллиарда рублей с ежегодной ценой поддержки на уровне 150-200 миллионов рублей . Напомним, бюджет нацпрограммы «Цифровая экономика» до 2024 года составляет более 1,6 триллионов рублей, из которых 535,3 миллиарда будут профинансированы из внебюджетных источников . Но пока одни отечественные компании еще только размышляют о том, что такое цифровизация и разрабатывают стратегические направления по внедрению Big Data, Machine Learning, Internet of Things, PLM и других технологий I4.0, другие уже вовсю применяют их на практике. Некоторые из таких примеров мы рассмотрим далее.

Нацпрограмма «Цифровая экономика» предполагает тотальную цифровизацию государственных предприятий

Промышленная автоматизация и Промышленный Интернет Вещей

WorkSys

Интеграционная IIoT платформа Worksys для цифровой трансформации вашего бизнеса.Удаленный мониторинг и управление всеми системами и службами предприятия.

ПОДРОБНЕЕ О ПЛАТФОРМЕ

Мы предлагаем различные интеллектуальные сервисы, облачную почту и приложения, которые при необходимости можно добавлять в своё цифровое предприятие без дополнительных усилий. Каждый новый IoT датчик подключается довольно просто. В IIoT платформе WorkSys используется система виджетов, в которой пользователь может настроить графический интерфейс в соответствии со своими требованиями цифрового производства. Веб-приложение может создаваться на основе гибкого дизайна. Макеты адаптируются к среде просмотра за счет использования пропорциональных сеток и гибких изображений. Управление и мониторинг всех систем и подразделений можно совершать как со стационарного монитора, так и удаленно со смартфона или планшета в режиме реального времени.

Цифровизация городского хозяйства

В России есть государственная информационная система «Безопасный город». Это комплекс устройств по наблюдению и прогнозированию событий в городе, связанных с транспортом, экологией, преступностью. Здесь данные собираются видеокамерами, а потом обрабатываются искусственным интеллектом.

Система работает совместно с пожарной службой, скорой, полицией, антитеррором, службой газа и системой экстренного реагирования при авариях «ЭРА-ГЛОНАСС».


«Безопасный город» уже тестируется в Москве, Санкт-Петербурге, Астраханской области, Таганроге, Татарстане, Новороссийске, Сочи.

Области применения

Цифровые двойники нашли свое применение в самых разных областях. Одна из их важнейших функций заключается в совершенствовании производственных процессов. Используя цифровых двойников, компании могут в цифровой среде создавать копии своих умных предприятий, выявлять «узкие места» (в компонентах, системах, процессах и других активах), тестировать потенциальные решения, моделировать результаты взаимодействий между компонентами и прогнозировать стохастические изменения, которые могут возникнуть при выполнении операций. Такая симуляция экономит организации время, ресурсы и деньги, необходимые для тестирования рабочих гипотез на практике.

Цифровые двойники также нашли свое место в промышленном дизайне и испытаниях изделий. Возьмем, к примеру, реактивный двигатель, устанавливаемый на одном из самых популярных самолетов: несколько тысяч отдельных компонентов сначала собираются воедино, а затем проходят обширные контрольные испытания для проверки безопасности работы двигателя в целом. Но теперь производителю не обязательно собирать дорогой физический образец авиационного двигателя, он может заменить его цифровым двойником – точной трехмерной копией. Именно ее должным образом анализируют, оценивают и испытывают согласно действующим требованиям. Более того, цифрового двойника можно создать и для двигателя, который уже находится в эксплуатации, чтобы проанализировать состояние его компонентов и рассчитать прогнозное техническое обслуживание.

Наиболее эффективным применение цифровых двойников является для продукции со следующими критериями:

  • Сопровождение продукции квалифицированным специализированным сервисом (контроль состояния, мониторинг, техническое сопровождение)
  • Длительный жизненный цикл изделия (5..70 лет)
  • Большое количество экземпляров установленного оборудования
  • Широкий диапазон и многообразие условий эксплуатации
  • Труднодоступность изделия для проведения обслуживания

Это весьма обширный список критериев, под которые подпадает продукция из различных отраслей промышленности, таких как:

  • энергетика (атомная, нефтегаз, турбомашиностроение);
  • авиационные двигатели и системы;
  • сложное промышленное оборудование (насосы, приводы, пр.);
  • железнодорожные и автомобильные транспортные системы;
  • медицинское оборудование.

Автоматизация плюс цифровизация

Российские промышленные предприятия уже начали делиться опытом цифровой трансформации. Так, по словам Артема Натрусова, вице-президента по информационным технологиям «Евраз», в последние два года холдинг ежегодно в 1,5-2 раза увеличивает затраты на ИТ-проекты. «Наша стратегия состоит в том, чтобы сохранить низкую стоимость эксплуатации систем и решений, но при этом не потерять в качестве, — говорит он. —Одновременно мы выделяем все больше средств на развитие проектов, которые считаем приоритетными».

Все цифровые проекты в «Евраз» разделены на две категории — базовую автоматизацию и цифровую трансформацию. К первой относится внедрение традиционных решений, таких как MES, ERP-системы, СЭД. Ко второй — все, что имеет отношение к списку новейших технологий: производственная продвинутая аналитика (проекты по машинному обучению, цифровым двойникам), производственные экспертные системы. В понятие ИТ входит также эксплуатация и развитие АСУТП. Это дает возможность реализовывать крупные проекты на производстве интегрированными командами: ИТ плюс АСУТП.

В «Евразе» есть пятилетний план базовой автоматизации и оперативные планы цифровой трансформации. «Цифровая трансформация — это проекты с большой степенью неопределенности, и планировать их на 5-10 лет вперед нет никакого смысла. Поэтому у нас существует воронка идей, фильтр, а затем инициация и реализация проектов», — говорит Артем Натрусов. Для базовой автоматизации пятилетние планы — нормальное явление.

Большинство проектов выполняется инсорсинговой компанией «ЕвразТехника». Она отвечает также за информационную безопасность и ведение нормативно-справочной информации.

В ближайших планах «Евраз» — развернуть программу проектов «Продвинутая аналитика». В трех дивизионах «Евраза» (Сибирь, Уголь и Урал) будет сделано по два проекта с использованием машинного обучения и математических моделей. Это производственное направление — цифровые двойники, экспертные системы. Именно в этой области компания видит возможность быстрого возврата инвестиций.

Продолжается реализация традиционных проектов, например, переход на единую SAP ERP и внедрение Evraz Reporting System на базе SAP, которая должна обеспечить автоматическую консолидацию данных, а затем и создание общей управленческой отчетности в едином формате. Стартовал проект по формированию единого бюджета. Еще один важный проект — производственный учет, который позволит обеспечить учет всех материальных потоков с нужной точностью. «В идеале вся информация о материальных потоках должна поступать в систему с датчиков, весов, контроллеров, и по итогам дня должно происходить что-то вроде суточного закрытия, как в банках, когда результаты уже нельзя изменить», — говорит Артем Натрусов.

Требования к мониторингу цифрового предприятия

Цифровая трансформация подразумевает перевод в цифровой формат процессов компании: обслуживание клиентов, управление продажами, производственным циклом и технологическими процессами — все аспекты деятельность предприятия постепенно автоматизируются и оцифровываются.

В новой среде меняется роль ИТ департамента. Раньше ИТ подразделение ограничивалось поддержкой оборудования и софта, бизнес и ИТ направления жили отдельно. При цифровой трансформации ИТ отдел участвует в формировании бизнес-процессов компании.

Переход к цифровой трансформации меняет способ контроля за процессами на предприятии. Взаимодействие ИТ и бизнеса становится теснее — необходимо контролировать технологические и бизнес-процессы одновременно. Результаты мониторинга должны быть доступны и понятны не только узкому кругу специалистов, но сотрудникам бизнес-подразделений.

Предприятия переходят от использования локальных узкоспециальных систем мониторинга к универсальным. Универсальные системы мониторинга организуют единую точку сбора данных различного типа из различных источников и оповещают о событиях.

Универсальная система мониторинга должна поддерживать:

  • Многофункциональность — доступ к мониторингу широкого набора параметров: от температуры в серверной комнате до времени отклика облачного приложения
  • Интеграция — поддержка множества протоколов и технологий для сбора данных с приложениями и устройствами разного типа.
  • Доступность — результаты мониторинга доступны сотрудникам разных подразделений, настройка уровней доступа к результатам
  • Отчетность — гибкая система отчетности с разным уровнем детализации, ориентированная на сотрудников разных подразделений
  • Оповещения — настройка способов доставки оповещений о событиях сети (SMS, email, push, скрипты и т.д.)
  • Экономичность — поддержка не требует значительных ресурсов и нагрузка на сеть невысокая
  • Отказоустойчивость — работа в высоконагруженных сетях
  • Удаленный доступ — Возможность контролировать сеть с мобильных устройств.

Универсальные системы мониторинга не отменяют использование узкоспециальных решений. Последние зачастую глубже видят исследуемую систему, учитывают её особенности. Универсальные системы обеспечивают централизованный контроль за разными системами.

Производителем одной из таких универсальных систем мониторинга — решения PRTG, является компания Paessler. Основываясь на опыте, специалисты Paessler собрали и представили базовые правила для организации мониторинга цифрового промышленного предприятия.

6 этапов развития предприятия на пути к Industrie 4.0

Для оценки соответствия предприятий требованиям Industrie 4.0 acatech совместно с компаниями-партнерами разработала методику и показатель, названный индексом зрелости (Maturity Index). То и другое подробно описано в документе «Industrie 4.0 Maturity Index. Managing the Digital Transformation of Companies».

Индекс позволяет судить о том, на какой стадии находится в текущий момент компания в продвижении к желаемому состоянию, соответствующему требованиям Industrie 4.0. А именно — состоянию быстроразвивающейся, динамичной и способной к адаптации компании.

У каждого предприятия путь в Industrie 4.0 может быть разным, но в целом они должны пройти по шести ступням, показанным на схеме ниже.


Если первые две стадии, объеденные в группу Digitalization, то есть освоение цифровых подходов, являются чисто технологическими, то оставшиеся четыре стадии, соответствующие Industrie 4.0, являются не столько технологическими, сколько кибернетическими, поскольку воплощают в себе системные принципы, постулируемые кибернетикой.

1. Компьютеризация (Computerisation)

Под компьютеризацией подразумевают снабжение средствами для цифрового управления всех основных компонентов производства. Современное оборудование изначально рассчитано на цифровое управление, а оборудование, эксплуатируемое длительное время, должно быть соответствующим образом модернизировано.

2. Сетевое взаимодействие (Connectivity)

На этой стадии изолированные технологии объединяются в общую среду, соответствующую требованиям бизнеса компании. Обычно для этой цели используют соединение по протоколу Internet Protocol (IP), образуя при этом Internet of Things. Сетевое взаимодействие позволяет объединить процедуры автоматического проектирования и производства CAD/CAM со средствами управления технологическими процессами Manufacturing Execution System (MES), организовать дистанционное обслуживание и так далее. Если усовершенствовать не новое, но работоспособное оборудование, то оно тоже может быть включено во взаимодействие.

3. Обозримость (Visibility)

Под обозримостью понимают создание цифрового отображения или виртуального двойника предприятия. Падение цен на датчики и другое цифровое оборудование делает это возможным. Чем больше датчиков, чем точнее отображение. Наличие отображения, связанного с системами PLM, ERP и MES, позволяет управляющим видеть картину предприятия в реальном времени и принимать необходимые решения. Проблемы этого этапа не столько в технике, сколько в сложности обеспечения сбора достоверных данных, а именно, в некоторых случаях нет единственного источника правды или нет возможности обеспечить сбор данных без участия человека.

4. Прозрачность (Transparency)

Прозрачность в данном контексте означает связь цифрового отображения с аналитическими системами, шире известными как системы работы с большими данными. Здесь приходится решать классическую задачу извлечения знания из данных.

5. Прогнозирование (Predictive capacity)

6. Адаптивность (Adaptability)

Способность к прогнозированию открывает возможность автоматизации функций, связанных с адаптацией бизнеса к изменяющимся внешним условиям.

Тестируйте продукты до запуска на рынок

Прототипирование — это создание прототипа нового продукта и его использование в реальных условиях для сбора данных от реальных пользователей. Оно дает возможность протестировать не просто намерения клиентов, а их поведение.

Например, McDonald’s необходимо проверить гипотезу о том, что 10% их клиентов купят McSpaghetti. Для этого в меню одного из ресторанов сети добавляют позицию McSpaghetti, хотя в действительности заказать блюдо еще невозможно. Дальнейшее отслеживание количества поступивших заказов позволит оценить поведение покупателей. Собранная статистика может подтвердить гипотезу и тогда потребуется проведение более масштабного теста. Если гипотеза не подтверждается, компания может повторить эксперимент, изменив условия проведения или характеристики продукта.

Цифровизация здравоохранения

Для развитых стран ввод цифровых технологий в медицину – это разработка новых инструментов: роботов-хирургов, роботов-сиделок, экзоскелетов. А для развивающихся – переход на электронные системы учёта, дистанционную диагностику и оснащение персонала новой техникой.

Зарубежные примеры цифровой медицины – это IBM Watson и Wolters Kluwer. Первая платформа помогает врачам принимать более точные решения благодаря искусственному интеллекту. Вторая – база лекарств с информацией об их сочетаемости, противопоказаниях.

В России примеров меньше. Медико-хирургический центр им. Пирогова использует комплексную медицинскую информационную систему, а также единую платформу для всех административно-хозяйственных подразделений. К 2024 году заработает система обеспечения льготными лекарствами. Уже работает ЕГИСЗ – единая информационная система с унифицированными электронными медкартами.

2016: Первое объявление о планах разработки отечественной PLM-системы

К 2019 году Федеральный ядерный центр (РФЯЦ-ВНИИЭФ) планирует разработать отечественную защищенную систему управления сквозным жизненным циклом продукта «Цифровое предприятие». Об этом рассказал директор РФЯЦ-ВНИИЭФ Валентин Костюков на совещании о российских информационных и суперкомпьютерных технологиях с участием Дмитрия Медведева в феврале 2016 года, следует из материалов, опубликованных на сайте правительства.

Совещание о российских информационных и суперкомпьютерных технологиях в Сарове, февраль 2016 года

Компоненты системы включают сквозную 3D-технологию полного жизненного цикла изделий, комплекс систем управления предприятием и управления производством изделий, информационную систему оптимизации и реинжиниринга бизнес-процессов, защищенную аппаратно-программную платформу.

По замыслу разработчиков, «Цифровое предприятие» в той или иной степени позволит заместить широко использующиеся на промышленных предприятиях импортные продукты: систему управления предприятием SAP, ОС Windows, программы для инженерных расчетов и моделирования РТС, Siemens, Dassault, системы для оптимизации и реинжиниринга бизнес-процессов Software AG и Serena и др.

С участием сторонних организаций РФЯЦ-ВНИИЭФ планирует создать адаптированные версии «Цифрового предприятия» для различных отраслей: авиастроения и автомобилестроения, атомной энергетики, ракетно-космической отрасли, транспорта, нефтегазовой отрасли. В проекте будут задействованы «Ростех», Концерн ПВО «Алмаз-антей», «Роскосмос», РЖД, «Роснефть», «Объединенная авиастроительная корпорация», «Газпром», «Аскон», «Информконтакт», ФГУП «ФНПЦ НИИИС им. Ю.Е. Седакова», «Технологии бизнес-инжиниринга», ФГУП «ВНИИА им. Л.Н. Духова», ФГУП «РФЯЦ-ВНИИТФ им. Е.И. Забабахина».

По оценкам ядерного центра, на выполнение работ по проекту в 2016-2019 гг. потребуется около 5,4 млрд руб. Из них около 4,9 млрд руб. планируется привлечь из федерального бюджета, а остальные средства – от организаций-участников.


Валентин Костюков представил оценку, что опосредованный экономический эффект от реализации проекта составит не менее 25 млрд руб. за счет снижения затрат на закупку лицензий, сокращения сроков разработки и экспериментальной отработки изделий и снижения себестоимости продукции.

Проекту по разработке «Цифрового предприятия» для промышленности предшествовало создание РФЯЦ-ВНИИЭФ типовой информационной системы ядерного оружейного комплекса (ТИС ЯОК) на базе импортонезависимых решений. Работы велись в рамках программы трансформации ИТ «Росатома». В 2015 году система перешла в промышленную эксплуатацию в опытной зоне – РФЯЦ-ВНИИЭФ, после чего началось ее тиражирование на другие предприятия ядерного комплекса.

ТИС ЯОК состоит из комплекса систем, обеспечивающих сквозную технологию 3D-проектирования, систем, обеспечивающих функционирование и управление предприятием и ресурсами, а также содержит комплекс систем, связанный с управлением производством. Используемая в ТИС ЯОК сквозная технология 3D-проектирования базируется на линейке решений «Аскон» КОМПАС-3D, ЛОЦМАН:PLM и ВЕРТИКАЛЬ и интегрирована с другими комплексами систем. Основу комплекса систем управлению предприятием, в свою очередь, составляет ERP-система на базе российской платформы Alfa. Для обеспечения импортонезависимости ТИС ЯОК РФЯЦ-ВНИИЭФ разрабатывает также программно-аппаратный комплекс на базе собственной ОС Синергия.

На различных мероприятиях представители РФЯЦ-ВНИИЭФ ранее говорили о возможности адаптации и использования наработок в рамках ТИС ЯОК на предприятиях ОПК и в промышленности.

Цифровое предприятие

Accenture говорит, что цифровое предприятие открывает возможность для новых операционных моделей и бизнес-процессов, платформ подключенных продуктов, аналитики и коллективной работы для повышения продуктивности.

PwC связывает термин «цифровое предприятие» с концепцией «Индустрия 4.0», делая акцент прежде всего на изменении сферы промышленного производства.

McKinsey считает наиболее трудной частью цифровой трансформации культурные изменения, которые должны произойти в компании, чтобы стать цифровым предприятием.

Capgemini Consulting и MIT Sloan School of Management проанализировали более 400 крупных компаний из разных отраслей, чтобы понять, что для них значит цифровой бизнес. Результаты исследования поместили в матрицу, где в качестве одного измерения взяли инвестиции в технологические инициативы, имеющие целью изменение операционной деятельности компании (digital intensity), а в качестве второго – глубину преобразований в менеджменте (transformation management intensity).

Зависимость прибыльности от цифровой зрелости (На основе данных Gapgemini Consulting и MIT Sloan School of Management)

Результаты исследования показали, что от применения новых технологий и методик управления зависят финансовые показатели компаний.

  • Компании, активно использующие технологии и новые методы управления, в среднем на 26% прибыльнее своих конкурентов.
  • Организации, которые много инвестируют в цифровые технологии, но при этом уделяют мало внимания управлению имеют финансовые показатели на 11% ниже.
  • Более консервативные компании, которые улучшают только менеджмент, получают плюс 9% к прибыли, но потенциально могут приобрести с помощью цифровых технологий втрое больше.
  • Те, кто еще не выбрали стратегию развития, имеют негативные финансовые показатели в сравнении с другими игроками рынка — минус 24%.

Исследование также показало, компании каких отраслей чаще становятся цифровыми сегодня.

Среди передовиков цифрового производства: хайтек-индустрия, банки и ритейл – именно они сейчас получают наибольшие выгоды от цифровой трансформации. Телеком и гостиничному бизнесу нужно задуматься о смене бизнес моделей и добавлении новых методов в управлении. В рядах консерваторов оказались страховые компании, которые заботятся о сокращении рисков, что мешает заниматься им инновациями. В сферах энергетики и ЖКХ тянет назад унаследованная инфраструктура. Замыкают рейтинг цифровой зрелости: фармацевтика, промышленное производство и производство товаров народного потребления – им еще предстоит выстроить модель цифровой трансформации.

Цифровая зрелость по отраслям. (На основе данных Gapgemini Consulting и MIT Sloan School of Management)

Цифровизация финансов

Финансовая цифровизация – это безналичные расчёты и блокчейн. Причём блокчейн нужен не только в виде криптовалют, но и в виде защиты денежных операций. Вместе с этим цифровизируется мобильный банкинг, онлайн-шоппинг, удалённая оплата.

Отдельная тема – цифровизация банков, где всё чаще клиентам удобнее решать вопросы дистанционно через приложение банка, а не идти в отделение. Не выходя из дома можно оформить банковскую карту, получить выписку по счёту, купить ценные бумаги или воспользоваться робо-эдвайзервами, где ИИ составит для вас инвестиционный портфель на основе желаемой доходности и терпимости к риску.


С этим читают